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情報工学科 オリジナル
Department of Computer Science

学科教員(金子 邦彦:KUNIHIKO Kaneko)

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連絡先
e-mail: kaneko at fuip.fukuyama-u.ac.jp
最終学歴
九州大学工学部 情報工学科 博士後期課程
主な履歴
九州大学助手、九州大学助教授、九州大学准教授
学位
博士(工学)
学位論文
オブジェクト指向によるアニメーションデータベースシステムのデータモデルと視覚化機能に関する研究
担当教科
コンピューターサイエンス (1年)、データベース(2年)、情報処理演習I(2年)、オペレーションズリサーチ(3年)、アセンブラ (3年)、卒業研究(4年)、情報システム特論(大学院)、コンピュータ・グラフィックス特論(大学院)、その他演習科目等を分担

主な研究テーマ

  1. データベース基盤技術
    多種・大量のデータを蓄積したときに発生する課題に取り組み解決する。
    サブテーマ: データベース高速処理、牛画像からの体重推定、舌画像から の健康推定、情報推薦の妥当性
  2. データベース応用
    たくさんのデータを分かりやすく表示したり、活用できる技術の創出に取 り組む。
    サブテーマ: 地図の柔軟表示、3次元地図、画像のテクスチャ解析と分類
  3. ビッグデータ解析
    センサーを活用して、実世界の情報をリアルにデータベース化し、それを 社会の役に立てる。
    サブテーマ: 都市交通、サービスデザインなどでのビッグデータ解析

所属学会

米国IEEE、米国ACM、電子情報通信学会

主な論文

  1. Parallel Image Database Processing with MapReduce and Performance Evaluation in Pseudo Distributed Mode, Muneto YAMAMOTO and Kunihiko KANEKO, International Journal of Electronic Commerce Studies vol.3, no.2, pp.211-228, 2011, doi: 10.7903/ijecs. 1092
  2. Efficient Evaluation of Partially-dimensional Range Queries in Large OLAP Datasets, Yaokai FENG, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, International Journal of Data Mining, Modelling and Management (2010年12月)
  3. The Time Series Image Analysis of the HeLa Cell Using Viscous Fluid Registration, Soichiro TOKUHISA and Kunihiko KANEKO, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin / Heidelberg, vol. 1611-3349, Computational Science and Its Applications - ICCSA 2010 (ISBN:978-3-642-12178-4), pp. 189 - 200 (2010年3月)
  4. Decreased spatial frequency sensitivities for processing faces in male patients with chronic schizophrenia, C. OBAYASHI, T. NAKASHIMA, T. ONITSUKA, T. MAEKAWA, Y. HIRANO, S. HIRANO, N. ORIBE, K. KANEKO, S. KANDA, S. TOBIMATSU, Clinical Neurophysiology, vol. 120, no. 8, pp. 1525 - 1533 (2009年 8月)
  5. S. Early ERP components differentially extract facial feature: Evidence for spatial frequency-and-contrast detectors, T. NAKASHIMA, K. KANEKO K, Y. GOTO, T. ABE, T. MITSUDO, K. OGATA, A. MAKINOUCHI and S. TOMIMATSU, Neuroscience Research, vol.62, no.4, pp. 225-235 (2008年12月)
  6. Electrophysiological evidence for sequential discrimination of positive and negative facial expressions, T. NAKASHIMA, Y. GOTO, T. ABE, K. KANEKO, T. SAITO, A. MAKINOUCHI and S. TOBIMATSU, Clin Neurophysiol. 2008, 119: 1803-1811 (2008年)
  7. Using Filtering Algorithm for partial similarity search on 3D Shape Retrieval System, Yingliang LU, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, Trends in Intelligent Systems and Computer Engineering (Lecture Notes in Electrical Engineering Vol. 6, pp. 485-496), Oscar Castillo; Li Xu; Sio-Iong Ao (Eds.), ISBN: 978-0-387-74934-1 (2008年4月)
  8. To Reveal the Performance secrets of Nearest Neighbor Searching, Yaokai FENG, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.2, No. 1, pp. 55-72, (2008 年1月)
  9. An Estimating Model of Node Accesses for INN Search Algorithm in Multidimensional Spaces, Yaokai FENG, Akifumi MAKINOUCHI and Kunihiko KANEKO, Engineering Letters. Published by IAENG. Vol. 15, No. 4, pp. 184 - 192 (2007年12月)
  10. Proposals to Improve Query Performance on Business Data, Yaokai FENG, Akifumi MAKINOUCHI and Kunihiko KANEKO, International Journal of Computer Science, vol. 34, no. 2, pp.199-206 (2007年12月)
  11. A Similarity Search Method with a New Feature for the Partial Similarity Retrieval in 3D Shape Databases, Yingliang LU, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, IJCS ISSN: 1306-4428 (2007年) Using a Partial Geometric Feature for Similarity Search of 3D Objects, Yingliang LU, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, 情報処理学会論文 誌:データベース (IPSJ Transactions on Databases), vol.48, No.SIG14 (TOD35), pp.124-131 (2007年9月)
  12. Dual route model for recognition of faces and facial expressions: An event-related potential study with spatially filtered images, T. NAKASHIMA, T. GOTO, T. ABE, K. KANEKO, T. SAITO, A. MAKINOUCHI, S. TOBIMATSU, Clin Neurophy 2006; 117, suppl. 1; S302 (2006年) Binary spatial operations on cell complex using incidence graph implemented at a spatial database system Hawk Eye, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, Progress in Informatics, no. 3, pp.19-30, 2006 (2006 年4月)
  13. 空間データモデルCell Complexの空間データベースシステム格納法 (A Storage Method of the Spatial Data Model Cell Complex on Spatial Database Systems), 陸 応亮,金子 邦彦,田中 美智子,牧之内顕文 (Yingliang LU, Kunihiko KANEKO, Michiko TANAKA and Akifumi MAKINOUCHI), 情報処理学会論 文誌:データベース (IPSJ Transactions on Databases), Vol.47, No. SIG4 (TOD29), pp.1-12 (2006年3月)
  14. An important role of low spatial frequency information in processing face and facial expression, T. NAKASHIMA, T. GOTO, T. ABE, K. KANEKO, A. MAKINOUCHI, S. TOBIMATSU, Society for Neuroscience Annual Meeting Nov. 2005 Washington D.C. USA (2005年)
  15. 顔と表情認知の新しい脳内処理モデルの提唱 -並列的視覚情報処理の観点から -, 中島大輔, 後藤純信, 安部智貴, 金子邦彦, 飛松省三,牧之内顕文, 第10回 認知神経科学会, 巻:7 号:2 頁:151 (2005年7月)
  16. 空間データベースのための凸領域分割アルゴリズムの拡張, 田中美智子, 金子邦 彦, 陸応亮, 牧之内顕文 (Michiko TANAKA, Kunihiko KANEKO, Yingliang LU and Akifumi MAKINOUCHI), 日本データベース学会 Letters (DBSJ Letters), Vol.3, No.2, pp. 49-52 (2004年9月)
  17. Coexistence of implicit lock and explicit lock for page lock mechanism on object database management system ShusseUo, K. TAMURA, K. KANEKO and A. MAKINOUCHI, Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, vol. 9, no. 1, pp. 37-42 (2004年)
  18. Content-Trajectory Approach for Searching Video Databases, Zaher AGHBARI, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, IEEE Transactions on Multimedia, vol.5, no.4, pp. 516-531 (2004年12月)
  19. A Dimensionality Reduction Method for Efficient Search of High-Dimensional Databases, Zaher AGHBARI, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E86-D, no.6, pp. 1032-1041 (2003年6月)
  20. Speed-up of parallel spatial join on distributed geographical databases using round robin partition, (ラウンドロビン分割法による分散地理データ ベースに於ける並列Spatial Joinの高速化), K. TAMURA, K. KANEKO, A. MAKINOUCHI, (田村 慶一, 金子 邦彦,牧之内 顕文), Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, vol. 6, no. 2, pp. 203-208 (2001年9月)
  21. A method of highspeed similarity retrieval based on self-organizing maps, (自己組織化マップに基づく類似画像検索の高速化手法), OH K.-S., KANEKO K. and MAKINOUCHI A., (呉 君錫, 金子 邦彦, 牧之内 顕文), Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, vol. 6, no. 1, pp.77-82 (2001年3月)
  22. Evaluation of parallel processing of distributed parallel object database system shusseuo using extended sequoia2000 benchmark, (拡張 SEQUOIA2000ベンチマークを使った分散並列オブジェクトデータベースシステム 「出世魚」の並列処理性能評価), TAMURA K., NAKANO Y., KANEKO K. and MAKINOUCHI A., (田村 慶一, 中野 裕也, 金子 邦彦, 牧之内 顕文), Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, vol. 6, no. 1, pp. 83-88 (2001年3月)
  23. 分散並列オブジェクトデータベースシステム「出世魚」における Distributed Wait Depth Limited デッドロック回避法の実装 (Implementation of Distributed Wait Depth Limited Deadlock Avoidance Method on Parallel Distributed Object Database System ShusseUo), 田村 慶一, 金子 邦彦, 牧之 内 顕文 (K. TAMURA, K. KANEKO, A. MAKINOUCHI), 情報処理学会論文誌:デー タベース (IPSJ Transactions on Databases), Vol. 42, No. SIG1 (TOD 8), pp. 159-170, (2001年1月)
  24. Non-Blocking Locking Method and Performance Evaluation on Network of Workstations, Ge YU, Guoren WANG, Huaiyuan ZHENG, Taiyong JIN, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, Journal of Computer Science and Technology, vol. 16, no.1, pp. 25-38 (2001年1月)
  25. Wavelet-SOM に基づいた類似画像検索システムの設計・実装と性能評価 (Design, Inplementation and Performance Evaluation of Wavelet-SOM Based Similar Image Retrival System), 呉 君錫, 金子 邦彦, 牧之内 顕文, Sang-Hyun BAE (OH Kun-Seok, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI), 情 報処理学会論文誌:データベース (IPSJ Transactions on Databases), Vol. 42, No. SIG1 (TOD8) (2001年1月)
  26. Towards Semantical Queries: Integrating Visual and Spatio-Temporal Video Features, Zaher AGHBARI, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E83-D, no.12, pp.2075-2087 (2000年12月)
  27. Design and Implementation of Transaction Coordinator at Network Of Workstations Environment, Taiyong JIN, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, Vol. 5, No. 2, pp. 173-178 (2000年9月)
  28. Design and Implementation of Extended Parallel Sequoia 2000 Benchmark, Botao WANG, Taiyong JIN, Kenichi TAMURA, Kenichiro KIMURA, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI, Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, Vol. 5, No. 1, pp. 1-6 (2000年3月)
  29. Efficient algorithms to repeatedly mine large itemsets with different minimum supports, (最小支持度を変えて繰り返し実行する場合に有効なラージ アイテム集合抽出アルゴリズム), DU X., KANEKO K. and MAKINOIUCHI A., (杜 孝平,金子 邦彦,牧之内 顕文), Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University, vol.5, no.1, pp.81-86 (2000年3月)
  30. 並列オブジェクトデータベース「出世魚」における並列R-treeの探索アルゴリズ ムの実装と評価 (Implementation and Evaluation of Parallel R-tree on Parallel Object Database System ShusseUo), 王 波涛,堀之口 浩征,金子 邦 彦,牧之内 顕文 (Botao WANG, Hiroyuki HORINOKUCHI, Kunihiko KANEKO and Akifumi MAKINOUCHI), 情報処理学会論文誌:データベース (IPSJ Transactions on Databases), Vol.40 No.SIG6 (TOD 3) pp.92-103 (1999年8月) http://ci.nii.ac.jp/naid/10010356798
  31. アニメーションデータベースシステムMOVEにおける動きの格納と検索法 (Storage and Retrieve of Motion on an Animation Database System MOVE), 金子邦彦,黒木進,牧之内顕文 (Kunihiko KANEKO, Susumu KUROKI and Akifumi MAKINOUCHI), 電子情報通信学会論文誌 D-1 (IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems: D-1), Vol. J79-D-1, No. 10, pp. 834-842 (1996年 10月)

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